BIG DATA E INTELIGÊNCIA DE MARKETING

R$ 180,00

Confira as disciplinas que você vai estudar

Analytics e o Processo de Tomada de Decisão

Tomada de decisão. Dados, Informações e Conhecimento.Fundamentos de Tomada de Decisão. AnalíticaAnalytics. Business Analytics na tomada de decisão. Ciências de dados e Analytics. Data Analytics. Big Data e Analytics. O que é BIG DATA ANALYTICS?. Onde Aplicar?. Big data Analytics Platforms.

Estatística e Business Intelligence

Aspectos Introdutórios da Estatística Aplicada Aos Negócios e Gestão de Tecnologia de Informação (TI); A Relação Entre as Ferramentas Estatísticas Descritivas e Business; Teoria da Decisão Estatística Aplicada ao Business; Análise de Clusters e Aplicações em Business.

Estudos Introdutórios sobre Big Data e Ciência de Dados

Conhecendo Big Data.; Introdução a Big Data; Histórico: Big Data; Os 5VS; Impactos do uso de Big Data; Framework para processamento de dados; Hadoop; Storm; Spark; Ciências de Dados; Introdução do conceito e escopos da ciência de dados; A era da Ciência dos Dados; Fases do Projeto em Ciências de Dados; Ciclo de vida do Dado; Ciência de Dados termos usados; Ciência de Dados e Big Data; Identificando o papel do cientista de dados; Formação e atuação do cientista de dados; Competências relacionadas; Habilidades do cientista de dados; Aplicação Big Data e Ciência de Dados; Onde aplicar Big Data?; Big Data na educação; Big Data aplicando aplicado a negócios; Big Data Aplicado na Saúde; Big Data aplicado na Área Eleitoral; Aplicabilidade da ciência de dados; Ciências de Dados na biologia; Ciências de Dados aplicado na saúde; Ciências de Dados aplicada ao projeto social; Ciências de Dados aplicada aos negócios; A utilização das tecnologias; Computação em nuvem e Big Data; Internet das Coisas; Big Social Data; Tecnologia Blockchain.

Inteligência Artificial e sua Aplicação em Negócios

Fundamentos e paradigmas da Inteligência Artificial (IA). Ambiente Digital de Negócios. Complexidade nos Negócios. Aplicações de AI em Negócios. Métodos de busca para resolução de problemas. Heurística. Conhecimento e Raciocínio. Algorítimos de IA. Conceitos de aprendizado de máquina. Aplicações de IA: Processamento de Linguagens Naturais, Jogos, Robótica e Mineração de Dados. Inteligência Competitiva e Modelos de Negócios Digitais. Como Machine Learning e Big Data impulsionam a IA.

Planejamento Estratégico em Marketing

Planejamento Estratégico; Planejamento Estratégico de Marketing; PEM; Alinhamento Estratégico; Passo 1; Fatores Críticos de Sucesso; Passo 2; Oportunidades de Negócios; Passo 3; Objetivos e Metas;  Passo 4; Implantação do PEM; Passo 5.

E-commerce e Marketing Digital

Processo de Inovação. Branding: ação, comunicação e consumo. Brand Equaty. Consumo e negócios on-line. Estratégias de expansão de negócios. Criação de produtos e serviços. Estratégias e Ferramentas de Marketing Digital. Inbound Marketing. Vendarketing.

Descrição

A Pós-Graduação em Big Data e Inteligência de Marketing foi estruturada para proporcionar um treinamento teórico dos aspectos mais importantes relacionados a utilização de técnicas nas áreas integradas de Marketing e BigData. Essa especialização tem como objetivo garantir que você domine não apenas algoritmos e os dados, mas identifique maneiras e ferramentas capazes de aprimorar os resultados para tomada de decisões estratégicas e de marketing, proporcionando habilidades para a execução de projetos práticos, estratégicos e inovadores.

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